SPEAKERS



TUTORIAL 1.  5/25(수) 11:30 ~ 12:10 (40")

한승열 교수

울산과학기술원 인공지능대학원

강화학습 및 응용에 대한 최신 연구 동향

강화학습은 주어진 환경에서 최적의 행동 전략을 찾는 학습 방법으로써, 드론, 스마트 교통 시스템, 자율 자동차, 로봇, 6G 통신 환경 등 다양한 실생활 산업 분야에 적용되어 제어 효율을 크게 증가시킬 수 있다. 발표에서는 강화학습 기술 및 다양한 분야에서의 강화학습 응용에 대한 최신 연구 동향을 알아보고자 한다.

TUTORIAL 2.  5/26(목) 11:00 ~ 11:40 (40")

윤성환 교수

울산과학기술원 인공지능대학원

연합학습 최신기술 동향

연합학습(federated learning) 기술은 중앙 서버에서 분산 기기의 데이터를 직접 수집하지 않으면서도 분산된 환경에서 심층학습을 가능하게 하는 기술로 많은 주목을 받고 있다. 본 발표에서는 이러한 프라이버시 보장 분산 학습을 가능하게 하는 연합학습 기술의 이론 및 기초를 소개하고 그 최신 기술 동향에 대해 살펴보고자 한다.

TUTORIAL 3.  5/26(목) 11:40 ~ 12:20 (40")

이주현 교수

한양대학교 전자공학부

인공지능 기반 통신네트워크 연구동향

최근 인공지능 기술의 발전에 따라 네트워킹 분야에서도 인공지능을 도입해 환경변화에 적응하며 더 높은 성능을 달성하는 연구들이 진행되고 있다. 본 발표에서는 네트워크 계층별로 대표적인 사례를 중심으로 네트워크 인공지능 기술에 대해 소개한다. 마지막으로 향후 네트워크 분야의 인공지능 적용 방향에 대해 알아본다.

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