강화학습은 주어진 환경에서 최적의 행동 전략을 찾는 학습 방법으로써, 드론, 스마트 교통 시스템, 자율 자동차, 로봇, 6G 통신 환경 등 다양한 실생활 산업 분야에 적용되어 제어 효율을 크게 증가시킬 수 있다. 발표에서는 강화학습 기술 및 다양한 분야에서의 강화학습 응용에 대한 최신 연구 동향을 알아보고자 한다.

연합학습(federated learning) 기술은 중앙 서버에서 분산 기기의 데이터를 직접 수집하지 않으면서도 분산된 환경에서 심층학습을 가능하게 하는 기술로 많은 주목을 받고 있다. 본 발표에서는 이러한 프라이버시 보장 분산 학습을 가능하게 하는 연합학습 기술의 이론 및 기초를 소개하고 그 최신 기술 동향에 대해 살펴보고자 한다.

최근 인공지능 기술의 발전에 따라 네트워킹 분야에서도 인공지능을 도입해 환경변화에 적응하며 더 높은 성능을 달성하는 연구들이 진행되고 있다. 본 발표에서는 네트워크 계층별로 대표적인 사례를 중심으로 네트워크 인공지능 기술에 대해 소개한다. 마지막으로 향후 네트워크 분야의 인공지능 적용 방향에 대해 알아본다.