AI Frontiers Summit 2026 - Day 1 (5/21)
Time
대회의실1
09:00-16:30
등록
09:20-09:30
개회사
이인규 교수 (KICS회장, 고려대)
09:30-10:30
[Keynote Speech]
AI 3대강국으로 나아갈 길
과학기술정보통신부
10:30-10:45
Break
10:45-11:45
[국제석학 특별세션]
Uncovering the Laws of Nature with AI: Discovering Dynamical Systems and Beyond
Prof. Mihaela van der Schaar (University of Cambridge)
AI 기술 어디로 가고 있는가?
정송 원장 (KAIST 김재철AI대학원)
11:45-13:30
Break
13:30-15:00
[특별강좌]
생성형 인공지능 기술의 현황과 미래 발전 방향
이지형 원장 (성균관대 인공지능대학원)
2차 양자 혁명: 나노와 디지털을 넘어
김재완 단장 (한국표준과학연구원 슈퍼양자컴퓨팅전략연구단)
AI 메모리 반도체 분야 국가전략프로젝트 투자 타당성 검토: 핵심동인, 전략방향, 생태계 주체별 역할을 중심으로
이승환 본부장 (ETRI 기술전략연구본부)
15:00-15:15
Break
Time
Track A
대회의실 1
Track B
중회의실 1
Track C
중회의실 2
[Tutorial 및 우수논문 세션]
기술 및 데이터
인프라
15:15-15:45
[Tutorial]
Why Diffusion LLMs Behave Differently, and How to Control Them
노알버트 교수 (연세대)
[Tutorial]
양자암호통신을 넘어 양자네트워크로의 확장 전략
노광석 대표 (큐심플러스)
[Tutorial]
Seeing Inside the Black Box: Forensic Techniques for Deep Learning Model Recovery and Reuse
박제만 교수 (경희대)
15:45-16:15
[Tutorial]
Agentic AI-based Mobile Network Management
고한얼 교수 (경희대)
[Tutorial]
Bridging the Physical World and AI: From Pixels to Embodied Intelligence
오태현 교수 (KAIST)
[Tutorial]
AI 시대의 컴퓨터 구조 연구의 방향 (Computer Architecture Research in AI Era)
구건재 교수 (고려대)
16:15-16:30
Break
16:30-17:00
[Tutorial]
Towards Natural Motion Generation of Humanoids and Quadrupeds
최성준 교수 (고려대)
[Tutorial]
2026 Frontier 오픈소스 LLM 기술 동향: 모델 구조 및 학습 알고리즘 등을 중심으로
임준호 박사 (튜터러스랩스)
(ISCA 2025) Avant-Garde: Empowering GPUs with Scaled Numeric Formats
오윤호 교수 (고려대)
17:00-17:30
(CVPR 2026) First Logit Boosting: Visual Grounding Method to Mitigate Object Hallucination in Large Vision-Language Models
소진현 교수 (DGIST)
(CHI 2025) MagPie: Extending a Smartphone’s Interaction Space via a Customizable Magnetic Back-of-Device Input Accessory
김효수 교수 (중앙대)
(Nature Communications 2025) Learning-based 3D Human Kinematics Estimation Using Behavioral Constraints from Activity Classification
김대겸 교수 (고려대)
17:30-18:00
(TON 2026) Efficient Split Learning with Overlapping Areas: Handling Distribution Shifts in Multi-Cell Networks
최민석 교수 (경희대)
(ICCV 2025) Normal and Abnormal Pathology Knowledge-Augmented Vision-Language Model for Anomaly Detection in Pathology Images
곽진태 교수 (고려대)
(FAST 2026) ScaleSwap: A Scalable OS Swap System for All-Flash Swap Arrays
손용석 교수 (중앙대)
※ 사정에 따라 프로그램이 변경될 수도 있습니다.
AI Frontiers Summit 2026 - Day 2 (5/22)
Time
대회의실1
10:00-16:30
등록
09:30-10:30
[Keynote Speech]
From Communication to Intelligence--and Back: How Information Theory Shaped AI--and How AI Will Reshape Networks
장병탁 원장 (서울대 AI연구원)
10:30-10:45
Break
10:45-11:45
[반도체 AI 특별세션]
인공지능 시대, 첨단 반도체 산업 트렌드
신창환 교수 (고려대 반도체공학과)
11:45-13:30
Break
13:30-15:00
[Physical AI 특별세션]
Embedded AI Technologies
곽노준 교수 (서울대)
AI Technologies for Field Robotics
이한민 실장 (한국기계연구원 산업기계DX연구실)
15:00-15:15
Break
Time
Track A
대회의실 1
Track B
중회의실 1
Track C
중회의실 2
[Tutorial 및 우수논문 세션]
기술 및 데이터
인프라
15:15-15:45
(ICLR 2025) Flat Reward in Policy Parameter Space Implies Robust Reinforcement Learning
윤성환 교수 (UNIST)
[Tutorial]
Large Brain Model
차지욱 교수 (서울대)
[Tutorial]
Carbon-Aware AI Data Center Scheduling in Power Distribution Systems: A Hierarchical Multi-Agent Reinforcement Learning Approach
최대현 교수 (중앙대)
15:45-16:15
[Tutorial]
Quantum AI Theory and Applications
박수현 교수 (숙명여대)
[Tutorial]
Advancing Clinical Intelligence: Development and Application of EHR Foundation Models
김광수 교수 (서울대)
[Tutorial]
Rethinking RAN as a Highway for AI Serving
이경한 교수 (서울대)
16:15-16:30
Break
16:30-17:00
(NeurIPS 2025) Neural Hamiltonian Diffusions for Modeling Structured Geometric Dynamics
박성우 교수 (고려대)
(ICLR 2026) An Information-Theoretic Segment-Wise Explainer for Time-Series Predictions
이창희 교수 (고려대)
(ISCA 2023) QIsim: Architecting 10+K Qubit QC Interfaces Toward Quantum Supremacy
민동문 교수 (성균관대)
17:00-17:30
(ICML 2024) Scalable Wasserstein Gradient Flow for Generative Modeling through Unbalanced Optimal Transport
최재웅 교수 (성균관대)
(ICLR 2026) FLoC: Facility Location-Based Efficient Visual Token Compression for Long Video Understanding
최성하 교수 (경희대)
(OSDI 2025) Bayesian Code Diffusion for Efficient Automatic Deep Learning Program Optimization
이슬기 교수 (KAIST)
17:30-18:00
(EMNLP 2025 Findings) The RAG Paradox: A Black-Box Attack Exploiting Unintentional Vulnerabilities in Retrieval-Augmented Generation Systems
장부루 교수 (고려대)
(ICLR 2026) Multi-LLM Adaptive Conformal Inference for Reliable LLM Response
송경우 교수 (연세대)
(TPWRS 2025) Unsupervised Deep Lagrange Dual with Equation Embedding for AC Optimal Power Flow
김홍석 교수 (서강대)
※ 사정에 따라 프로그램이 변경될 수도 있습니다.
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| Time | 대회의실1 | ||
| 09:00-16:30 | 등록 | ||
| 09:20-09:30 | 개회사 이인규 교수 (KICS회장, 고려대) |
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| 09:30-10:30 | [Keynote Speech] | ||
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AI 3대강국으로 나아갈 길 과학기술정보통신부 |
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| 10:30-10:45 | Break | ||
| 10:45-11:45 | [국제석학 특별세션] | ||
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Uncovering the Laws of Nature with AI: Discovering Dynamical Systems and Beyond Prof. Mihaela van der Schaar (University of Cambridge) |
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AI 기술 어디로 가고 있는가? 정송 원장 (KAIST 김재철AI대학원) |
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| 11:45-13:30 | Break | ||
| 13:30-15:00 | [특별강좌] | ||
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생성형 인공지능 기술의 현황과 미래 발전 방향 이지형 원장 (성균관대 인공지능대학원) |
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2차 양자 혁명: 나노와 디지털을 넘어 김재완 단장 (한국표준과학연구원 슈퍼양자컴퓨팅전략연구단) |
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AI 메모리 반도체 분야 국가전략프로젝트 투자 타당성 검토: 핵심동인, 전략방향, 생태계 주체별 역할을 중심으로 이승환 본부장 (ETRI 기술전략연구본부) |
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| 15:00-15:15 | Break | ||
| Time | Track A 대회의실 1 |
Track B 중회의실 1 |
Track C 중회의실 2 |
| [Tutorial 및 우수논문 세션] | |||
| 기술 및 데이터 | 인프라 | ||
| 15:15-15:45 |
[Tutorial] Why Diffusion LLMs Behave Differently, and How to Control Them 노알버트 교수 (연세대) |
[Tutorial] 양자암호통신을 넘어 양자네트워크로의 확장 전략 노광석 대표 (큐심플러스) |
[Tutorial] Seeing Inside the Black Box: Forensic Techniques for Deep Learning Model Recovery and Reuse 박제만 교수 (경희대) |
| 15:45-16:15 |
[Tutorial] Agentic AI-based Mobile Network Management 고한얼 교수 (경희대) |
[Tutorial] Bridging the Physical World and AI: From Pixels to Embodied Intelligence 오태현 교수 (KAIST) |
[Tutorial] AI 시대의 컴퓨터 구조 연구의 방향 (Computer Architecture Research in AI Era) 구건재 교수 (고려대) |
| 16:15-16:30 | Break | ||
| 16:30-17:00 |
[Tutorial] Towards Natural Motion Generation of Humanoids and Quadrupeds 최성준 교수 (고려대) |
[Tutorial] 2026 Frontier 오픈소스 LLM 기술 동향: 모델 구조 및 학습 알고리즘 등을 중심으로 임준호 박사 (튜터러스랩스) |
(ISCA 2025) Avant-Garde: Empowering GPUs with Scaled Numeric Formats 오윤호 교수 (고려대) |
| 17:00-17:30 |
(CVPR 2026) First Logit Boosting: Visual Grounding Method to Mitigate Object Hallucination in Large Vision-Language Models 소진현 교수 (DGIST) |
(CHI 2025) MagPie: Extending a Smartphone’s Interaction Space via a Customizable Magnetic Back-of-Device Input Accessory 김효수 교수 (중앙대) |
(Nature Communications 2025) Learning-based 3D Human Kinematics Estimation Using Behavioral Constraints from Activity Classification 김대겸 교수 (고려대) |
| 17:30-18:00 |
(TON 2026) Efficient Split Learning with Overlapping Areas: Handling Distribution Shifts in Multi-Cell Networks 최민석 교수 (경희대) |
(ICCV 2025) Normal and Abnormal Pathology Knowledge-Augmented Vision-Language Model for Anomaly Detection in Pathology Images 곽진태 교수 (고려대) |
(FAST 2026) ScaleSwap: A Scalable OS Swap System for All-Flash Swap Arrays 손용석 교수 (중앙대) |
※ 사정에 따라 프로그램이 변경될 수도 있습니다. |
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| AI Frontiers Summit 2026 - Day 2 (5/22) | |||
| Time | 대회의실1 | ||
| 10:00-16:30 | 등록 | ||
| 09:30-10:30 | [Keynote Speech] | ||
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From Communication to Intelligence--and Back: How Information Theory Shaped AI--and How AI Will Reshape Networks 장병탁 원장 (서울대 AI연구원) |
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| 10:30-10:45 | Break | ||
| 10:45-11:45 | [반도체 AI 특별세션] | ||
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인공지능 시대, 첨단 반도체 산업 트렌드 신창환 교수 (고려대 반도체공학과) |
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| 11:45-13:30 | Break | ||
| 13:30-15:00 | [Physical AI 특별세션] | ||
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Embedded AI Technologies 곽노준 교수 (서울대) |
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AI Technologies for Field Robotics 이한민 실장 (한국기계연구원 산업기계DX연구실) |
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| 15:00-15:15 | Break | ||
| Time | Track A 대회의실 1 |
Track B 중회의실 1 |
Track C 중회의실 2 |
| [Tutorial 및 우수논문 세션] | |||
| 기술 및 데이터 | 인프라 | ||
| 15:15-15:45 |
(ICLR 2025) Flat Reward in Policy Parameter Space Implies Robust Reinforcement Learning 윤성환 교수 (UNIST) |
[Tutorial] Large Brain Model 차지욱 교수 (서울대) |
[Tutorial] Carbon-Aware AI Data Center Scheduling in Power Distribution Systems: A Hierarchical Multi-Agent Reinforcement Learning Approach 최대현 교수 (중앙대) |
| 15:45-16:15 |
[Tutorial] Quantum AI Theory and Applications 박수현 교수 (숙명여대) |
[Tutorial] Advancing Clinical Intelligence: Development and Application of EHR Foundation Models 김광수 교수 (서울대) |
[Tutorial] Rethinking RAN as a Highway for AI Serving 이경한 교수 (서울대) |
| 16:15-16:30 | Break | ||
| 16:30-17:00 |
(NeurIPS 2025) Neural Hamiltonian Diffusions for Modeling Structured Geometric Dynamics 박성우 교수 (고려대) |
(ICLR 2026) An Information-Theoretic Segment-Wise Explainer for Time-Series Predictions 이창희 교수 (고려대) |
(ISCA 2023) QIsim: Architecting 10+K Qubit QC Interfaces Toward Quantum Supremacy 민동문 교수 (성균관대) |
| 17:00-17:30 |
(ICML 2024) Scalable Wasserstein Gradient Flow for Generative Modeling through Unbalanced Optimal Transport 최재웅 교수 (성균관대) |
(ICLR 2026) FLoC: Facility Location-Based Efficient Visual Token Compression for Long Video Understanding 최성하 교수 (경희대) |
(OSDI 2025) Bayesian Code Diffusion for Efficient Automatic Deep Learning Program Optimization 이슬기 교수 (KAIST) |
| 17:30-18:00 |
(EMNLP 2025 Findings) The RAG Paradox: A Black-Box Attack Exploiting Unintentional Vulnerabilities in Retrieval-Augmented Generation Systems 장부루 교수 (고려대) |
(ICLR 2026) Multi-LLM Adaptive Conformal Inference for Reliable LLM Response 송경우 교수 (연세대) |
(TPWRS 2025) Unsupervised Deep Lagrange Dual with Equation Embedding for AC Optimal Power Flow 김홍석 교수 (서강대) |
※ 사정에 따라 프로그램이 변경될 수도 있습니다. |
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