일반적으로 챗봇으로 인식되는 신경망기반 대화 기술에서 주요 흐름을 구성하고 있는 오픈도메인 대화와 목적지향 대화 기술에 대한 간단한 소개 와 함께, 신경망 기반 대화기술로 실용 가능한 AI 외국어 튜터링 시스템을 구현하는 방법을 소개하고자 한다. 외국어 튜터링은 주로 말하기와 독해 튜터링으로 구성된다. 본 발표에서는 신경망 대화 모델로 질문하고, 학생의 답변을 평가하여 피드백을 제공하고, 주제와 관련된 채팅으로 학생의 참여를 유도하는, 일대일 과외 선생님을 시뮬레이션한 AI 외국어 튜터링의 설계와 구현에 대해 소개한다.

Humans have a remarkable ability to quickly adapt to new environments by generalizing their knowledge. Similarly, 'test-time adaptation’ (TTA) enables pre-trained AI models (i.e., acquired knowledge) to adapt to unlabeled online test data (i.e., new or personalized contexts). I believe these TTA studies will be able to realize self-evolving AI on the device, as opposed to traditional static AI that does not evolve once trained on the host. In this session, I will present our recent work on TTA, which has been published at ECCV'22, ICLR23, and CVPR'23.

본 발표에서는 수면분석을 위한 인공지능 학습기술에대해서 소개한다.수면 중에 모을 수 있는 다양한 센싱데이터 중 소리신호에 집중하여 수면 단계 및 수면 무호흡증에대한 분석을하는 기술을 소개한다.특히 소수의 라벨데이터와 다수의 라벨이없는 데이터가 있는 리얼월드상황에서 강건하게 동작하는 인공지능 학습 기술에 대해서 발표한다.